(បរទេស)៖ បច្ចេកវិទ្យាចុងក្រោយបង្អស់របស់ក្រុមហ៊ុន Nvidia បានបង្ហាញពីការកែលម្អដ៏សំខាន់ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។ ទិន្នន័យថ្មីពី MLCommons បានបង្ហាញថា បន្ទះឈីប Blackwell ថ្មីរបស់ Nvidia អាចបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល AI ដ៏ស្មុគស្មាញបានលឿនជាងមុនពីរដងក្នុងមួយឈីប បើប្រៀបធៀបនឹងជំនាន់មុន Hopper។ នេះបើតាមការចេញផ្សាយដោយសារព័ត៌មាន Reuters នៅថ្ងៃទី០៥ ខែមិថុនា ឆ្នាំ២០២៥។
ក្នុងការសាកល្បងបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល Llama ៣.១៤០៥B របស់ Meta ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រច្រើនពាន់លាន ២,៤៩៦ ឈីប Blackwell អាចបញ្ចប់ភារកិច្ចនេះក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ ២៧នាទី បើប្រៀបធៀបនឹងជំនាន់មុនដែលត្រូវការចំនួនឈីបច្រើនជាងបីដងសម្រាប់លទ្ធផលស្រដៀងគ្នា ។ ការកែលម្អនេះមិនត្រឹមតែបន្ថយចំនួនឈីបដែលត្រូវការសម្រាប់បណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល AI ធំៗទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងកាត់បន្ថយចំណាយផងដែរ។ Chetan Kapoor ប្រធានផលិតផលរបស់ CoreWeave បានបញ្ជាក់ថា មាននិន្នាការថ្មីក្នុងឧស្សាហកម្ម AI ដែលផ្លាស់ប្តូរពីការប្រើប្រាស់ក្រុមឈីបធំៗ ទៅជាការបែងចែកជាក្រុមតូចៗសម្រាប់ភារកិច្ចបណ្តុះបណ្តាលផ្សេងៗ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងបង្រួមពេលវេលាបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រច្រើនលាន ។
ទោះបីជាការផ្តោតអារម្មណ៍ក្នុងទីផ្សារបច្ចុប្បន្នផ្លាស់ប្តូរទៅលើការបកស្រាយ AI (AI inference) ក៏ដោយ ការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល AI នៅតែជាចំណុចសំខាន់សម្រាប់ការប្រកួតប្រជែង។ ទិន្នន័យថ្មីនេះបង្ហាញថា Nvidia នៅតែជាអ្នកដឹកនាំក្នុងវិស័យនេះ ដោយផ្តល់នូវបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល AI ដ៏ធំៗបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ បច្ចេកវិទ្យាថ្មីរបស់ Nvidia នឹងជួយជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍ AI នៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ ដូចជា ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ សុខាភិបាល និងបច្ចេកវិទ្យា បើសិនជាការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលធំៗអាចធ្វើបានលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន៕
